大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于二维铁电材料论文的问题,于是小编就整理了3个相关介绍二维铁电材料论文的解答,让我们一起看看吧。
黄晓,女,汉族,1982年生,湖北武汉人,博士,南京工业大学教授,先进材料研究院生物电子材料研究所的博士生导师。黄晓教授主要从事基于石墨烯、类石墨烯二维纳米材料的制备、复合及在能源、传感中的应用。目前发表SCI论文70余篇,引用7000余次。获国家自然科学基金委员会“优秀青年科学基金”等项目资助,并获得“IUPAC江英彦教授新材料青年奖”。
复旦881和882区别在于专业课差别
这两个方向专业课差别比较大,对于881而言考察内容比较多需要早点开始复习,882而言去年爆冷,今年相对去年可能会有点热,不过和881相比,应该好点
881方向为集成电路设计方向,实验室基本在张江,张江校区位处上海张江高科,地理位置得天独厚,教师资源超级丰厚,设计导师众多,器件导师也很多,而且学术成果都很好。考上了复旦,基本上不用纠结方向、导师的事情,基本上都非常好。最主要的是研究生名额蛮多的,是个正统的大微电子学院!
882方向为集成电路制造方向,其研究主要分为三种,第一种研究方向的老师聚焦于先进硅基器件或工艺,例如GAA FinFET的结构研究,集成电路制造先进节点的设备或者工艺流程研究,这个方向在毕业后利于器件方向的就业。第二种研究方向则偏向于先进材料方向,例如铁电晶体管,薄膜晶体管,有机晶体管以及二维材料晶体管,这个研究方向相比较处于科研最前沿,一般来说更加容易发表论文,有利于学术研究。第三种研究方向则是交叉的,老师会同时兼顾集成电路的设计和制造,那么这个方向对以后寻找数字或者模拟设计的工作则是有益的。
从光子学材料的创新角度研发智能器件对实现新一代绿色、快速和安全的AI技术至关重要。这个方向的研究内容包括:
1)光学智能感知材料,利用材料的光学记忆效应研发模拟人类感知功能的智能器件;
2)全光学习材料,研发高速度高准确率的光衍射神经网络,实现不耗电能的机器学习;
3)柔性光刻材料,瞄准未来碳基器件的超精细加工技术;
4)光学致动材料,达到从光信号到机械信号的高效多维可控的智能转换;
5)智能新能源材料,用于微型光电转换器件、高效储能器件和冷却器件。
目前人工智能纳米光子学中心已建成了世界顶尖水平的材料实验室,已购置了项目相关的喷涂机、手套箱、太阳光模拟器、量子效率测试仪、电化学工作站、拉曼光谱仪、方阻仪和紫外可见光谱仪等。
进入21世纪以后,人类科学技术进入了人工智能领域,人工智能的最大、最先受益的是电子元器件、电子芯片的高端原材料,高端原材料需求会猛增,价格会持续爆涨,看看智能无人驾驶汽车和锂电池汽车的发展,受益最大的也是锂电池原材,雅克站上了风口,多重大题材共振。
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